蘇南某研究院，憑借南中北三棟功能齊全的建筑，承載著辦公樓、實驗室、員工宿舍及食堂等核心場景的運轉。隨著新能源汽車普及，研究院新增的充電樁雖解決了員工出行充電需求，卻讓院內用電格局面臨嚴峻挑戰 —— 用電量持續攀升，核心變壓器負荷不斷加重。這不僅埋下了電氣安全隱患，也讓研究院的用電成本大幅增加，如何在保障安全的同時實現節能降耗，成為擺在研究院面前的迫切需求。

中央空調是院內的主要耗能設備，年用電量占比超過 30% 。而且缺乏統一的運行監控平臺，無法實時掌握設備運行狀態；又因使用管控不嚴，下班忘關空調、溫度設定過低等浪費現象頻發，導致能源被大量損耗。針對這一核心癥結，安科瑞團隊結合研究院現有系統配置，量身定制了覆蓋中央空調 “冷熱源+末端風機盤管” 的整體節能解決方案，從源頭切斷能源浪費。

1、冷熱源端：AI 算法驅動，讓設備 “按需出力”

從核心環節降低能耗，在冷熱源系統實施了一系列智能化改造：給6臺15kW 空調水泵、地源水泵分別安裝變頻器，再通過空調控制器以通訊方式對接變頻器與2臺 88kW 地源熱泵主機，實現遠程精準控制。系統運行時，溫度、壓力等關鍵數據會實時通過空調控制器采集，傳輸至Acrel-7000暖通空調節能優化平臺。平臺搭載的人工智能負荷預測算法，能提前預判冷量需求，精準調控空調泵、地源泵的供水流量及主機設定溫度；同時結合鯨魚優化算法，在確保室內舒適度的前提下，動態調整設備運行參數，讓系統始終處于低耗高效的運行狀態，避免 “大馬拉小車” 的能源浪費。

2、末端智能策略管控，杜絕 “無效用能”

通過 “分區控閥 + 時段溫控” 的雙重策略，堵住末端浪費漏洞：在南、中、北樓的供水支管分別安裝電動調節閥，平臺依據 “功能區使用規律” 制定規則控制策略 —— 工作日上班時段，開啟南、北辦公樓閥門，關閉中間宿舍樓閥門；休息日及下班時段，則反向操作，僅全開中樓閥門。通過根據制冷需求動態分配供冷流量，避免無需求區域的能源空耗。同時，對風機盤管實施 “時控 + 溫控” 雙約束：設定每日 8:00-22:00 為面板運行開啟時段，溫度鎖定為 26℃，超出允許范圍的操作命令直接不執行，從使用端杜絕 “過度制冷”“長時空置運行” 等浪費行為。

安科瑞通過三種核算方式驗證節能量：依據 GB/T 28750-2012《節能量測量和驗證技術通則》的直接比較法、按室外平均焓值接近者對比計算、根據每日制冷量接近者反推能效提升率。

最終數據顯示，研究院中央空調系統整體節電率達 30%，每日可節約用電量 760kWh，按此成效計算，運行一年左右即可收回項目投入成本。

值得一提的是，隨著空調用電量大幅降低，研究院變壓器負荷壓力得到有效緩解，成功脫離 “接近安全上限” 的風險狀態，實現了 “安全運行” 與 “節能降本” 的雙重目標。值得關注的是，該方案并非局限于特定場景，可廣泛覆蓋分體空調、中央空調、多聯機等各類空調系統，為辦公樓宇、科研院所、工業廠房等不同用戶提供可復制的節能解決方案。